SDV(Software-Defined Vehicle)戦略

【国家規制シミュレーション】日本の法規制がAAOS採用に与える影響を読む

解決できること 日本の法規制がAAOSの導入や運用に与える法的要件や制約を理解できる システム障害発生時のリスクとその対応策を具体的に把握できる 目次 1. 日本の法規制がAAOS導入にどのような影響を与えるか理解したい […]

【サプライチェーン地政学】日本 vs 欧州:Wind River/QNX依存はリスクか武器か

解決できること サプライチェーンの地政学リスクを理解し、迅速な対応策を立てることができる。 システム障害時におけるデータ復旧の優先順位と実行ポイントを把握できる。 目次 1. Wind RiverやQNXへの依存度が高い […]

【車両データ資本主義】COVESA(旧GENIVI) vs AAOS:欧州流“データ権利”と北米流“市場支配”

解決できること 車両データの所有権と利用権の法律的枠組みとリスクの理解 欧州と北米の規制・戦略の違いを踏まえたデータ戦略の設計とリスク管理 目次 1. 欧州のデータ権利規制と自動車業界への影響 2. プロに相談する 3. […]

【車載SRE対決】Red Hat Vehicle OS vs Wind River:日本の運用力はどちらで伸びる

解決できること 車載システムの障害発生時に迅速かつ正確に対応するための初動手順と役割分担を理解できる。 データ喪失を防ぎ、事業継続性を確保するためのバックアップ戦略とリカバリ計画のポイントを把握できる。 目次 1. 重要 […]

【ハイパーバイザ境界線】QNX(QNX OS for Safety) vs Linux陣営:ASIL Dを守りつつ統合する設計

解決できること システム障害発生時の初動対応と具体的な復旧手順を理解できる ハイパーバイザ境界線の設計原則と安全規格ASIL Dの維持ポイントを把握できる 目次 1. システム障害発生時の初動対応と復旧手順 2. プロに […]